Таким образом, нужна явная проверка допустимости каждой последующей точки, для чего на каждой итерации необходимо вычислять значения функции. Если в функции значение, выбирают слишком малым, то уже на начальной стадии процесса приходят к минимуму функции, который вряд ли окажется вблизи действительного условного минимума в точке. С другой стороны, если значение, выбирается слишком большим, то на первых итерациях вычислительного процесса текущая точка неизбежно окажется слишком далеко за пределами допустимой области, и поиск из за необходимости возврата в пределы допустимой области окажется весьма затяжным. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы. Примеры реализации методов двойственности и штрафных функций. Метод штрафных функций. Рассмотрим задачу нелинейного программирования 15. Вместо того, чтобы решать эту. За основу пособия взята программа курса Методы оптимизации. Естественно, что в пособии,. Программа Метод Штрафных Функций' title='Программа Метод Штрафных Функций' />Методы штрафов методы штрафных функций методы, широко используемые для. Одной из наиболее популярных была программа SUMT разработчики американцы Фиакко и Мак Кормик. Методы штрафных функций можно разделить на два класса параметрические и непараметрические. Параметрические методы характеризуются. Метод штрафных функций. Метод внешних штрафов. Метод внутренних. Программа Метод Штрафных Функций© 2017